Scripted Pipeline 則是以 Groovy 撰寫的完整程式語言,擁有極大的自由度。你可以寫 for 迴圈、定義函式、處理例外,但缺點是「只要給工程師一點自由,他就會在 CI 裡面重構全世界的程式碼」。2026 年的 Jenkins 官方已經宣布階段性棄用 Scripted Pipeline 的某些進階語法,並倡導以「共享資料庫(Shared Library)」搭配 Declarative Pipeline 來建立標準化流程。
GitLab CI 的管線定義在 .gitlab-ci.yml,由數個 Job 所組成。基本語法像是:
GitLab 獨特的父子管線(Parent-Child Pipelines),允許父管線動態生成子管線,大幅提升大型 Monorepo 的平行化效率。此外,include 關鍵字讓你可以引用模板檔案,結合 rules、workflow 等關鍵字,可以設計出邏輯極其細緻的條件化流程。但相對地,當你的 .gitlab-ci.yml 超過 800 行時,YAML 的縮排錯誤與「隱含規則」絕對是令人抓狂的體驗。
GitHub Actions 的 Workflow 同樣使用 YAML,但以「Job 內建 steps」的概念設計,寫作直覺性較高。它最大的語法亮點是使用 if 條件與 needs 依賴宣告,可以很輕鬆地編排「只有在測試通過時才部署」的行為。
此外,GitHub 允許你將若干 steps 封裝成一個 Composite Action(複合動作),以便在不同的 Workflow 之間重用。2026 年推出的「Reusable Workflow(可重用工作流)」更是讓擴充性提升到新高度。不過,GitHub Actions 的 YAML 語法有個明顯的缺點——當管線複雜時,jobs.<job_id>.steps[*].id 之間的引用與環境變數的傳遞方式,常常令人感到繁瑣且不易除錯。
CI/CD 管線不可能只靠一個執行緒跑完所有任務,背後都需要「執行器」來處理指派的工作。這三者的執行器架構設計截然不同。
傳統 Jenkins 是Master/Agent 架構。Master 節點負責排程與狀態管理,Agent 節點負責實際執行。每個 Agent 可以是不同作業系統的實體機器、虛擬機或 Kubernetes Pod。這意味著你可以輕鬆組建一個「Windows 建置農場」與「Linux 測試農場」,並在需要時動態增加 Agent。此架構極具彈性,但也考驗管理者的基礎設施功力。
GitLab 則採用GitLab Runner(執行器)模型。Runner 可以安裝在任何地方,支援 Docker、Kubernetes、Shell、SSH 甚至 AWS EC2 等執行環境。GitLab 透過「標籤(Tags)」來決定某個 Job 要跑在哪裡,例如 tags: [macos, arm64]。在 Kubernetes 模式下,GitLab Runner 可以自動擴展 Pod,並支援快取的動態掛載,這在處理大型 Monorepo 時非常受用。
GitHub Actions 的執行器分為託管(Hosted)與自架(Self-hosted)兩類。託管 Runner 由 GitHub 統一維運,預置了非常多常用工具(Node.js、Python、Docker、Java 等),且每分鐘有 10 GB 的流量配額。自架 Runner 則允許企業將工作負載落在自己的網路內,靈活度最高,但需要自己處理開機自動註冊、標籤清理、作業系統更新等作業。2026 年 GitHub 推出了自動縮放執行器群組(Autoscaling Runner Groups),可以根據佇列長度動態建立 EC2 或 Azure VM,這讓它與 Jenkins 的 Agent 農場差距大幅縮短。
生態系統是衡量 CI/CD 工具生命力的關鍵。常常有人說:「選擇 Jenkins,就是選擇 1,800 個外掛的愛恨情仇。」Jenkins 的插件系統幾乎覆蓋了任何你能想像的工具:從原始程式碼分析(SonarQube)、漏洞掃描(Trivy)、通知(Slack/Teams)到雲端部署(AWS CDK)、資料庫遷移(Flyway/Liquibase)統統有。但插件用得多,版本衝突與潛在的安全漏洞就多。2026 年,Jenkins 專案引入了類似 npm 的「供應商鎖定(Vendor Lock-in)」檢查機制,讓管理者在安裝插件前先進行依賴衝突與安全掃描,並強制要求簽署插件來源。
GitLab CI 的外掛文化相對薄弱,因為它走的是「平台內建」的路線。你不需要外掛來做 Container Registry 或 Kubernetes 部署,因為這些功能本來就是 GitLab 的一環。如果你需要與 Jira、ServiceNow 或 Datadog 整合,可以透過 GitLab 的 Integration 設定完成。這種「All-in-One」的取向讓維護者不必擔心隨插隨壞,但也讓第三方開發者較難深入擴展 GitLab 的核心功能。
GitHub Actions 的 Marketplace 提供了豐富的 Actions,加上 2025 年後引進的 Dependabot for Actions 能自動幫你檢查 Action 版本是否有已知漏洞,讓大型開源專案與企業使用者的安全疑慮降低不少。更有趣的是,GitHub 支援「Container Actions」——你可以用 Dockerfile 將整個執行環境打包成一個 Action,這讓複雜的建置環境得以版本化、可重現,堪稱一大創舉。
Jenkins 的權限系統歷經多年演進,從早期的「任何人都可以看」到支援多種 RBAC 插件(如 Role Strategy Plugin),但這些權限設定複雜且依賴外部群組同步。在大型企業中,Jenkins 的稽核日誌(Audit Log)與管道執行軌跡往往需要依靠外掛補充,容易出現治理盲點。
GitLab 與 GitHub 由於天生就是現代化的協作平台,RBAC 的粒度都做得非常細:從專案/儲存庫層級的 Maintainer、Developer、Reporter,到 CI/CD 管線的特定角色,以及環境(Environment)的部署保護規則都有內建支援。GitLab 的「Compliance Framework」允許建立全球化的合規管線,而 GitHub 則透過「Code scanning」「Secret scanning」等安全功能,讓漏洞修復流程直接介入 Pull Request 流程中。
三種工具都支援加密的密鑰(Secret)儲存。Jenkins 使用 Credentials Binding 插件來注入密碼、Token 與 SSH Key;GitLab CI 提供 CI/CD Variables,並支援「受保護變數(Protected)」,只有受保護的分支或標籤才能存取;GitHub Actions 則有 Secrets 與 Environments 的雙層機制,讓 Production Secret 僅在特定環境的 Job 中可見。
在供應鏈安全方面,GitLab 提供了完整 SLSA 框架支援與 SBOM 生成;GitHub Actions 也推出了「Attestation」功能,利用簽章確保 Artifact 在交付過程中沒有被篡改。Jenkins 則需要安裝 Pipeline: Step API 配合第三方工具(如 cosign)來達到類似的效果。整體而言,若你重視開箱即用的安全合規,GitLab 與 GitHub Actions 佔據明顯優勢。
為了避免淪為紙上談兵,這裡分享一個基準測試情境:在相同硬體環境下(8 vCPU / 16 GB RAM,使用 Kubernetes 動態執行器),對三種工具執行「100 次 Java Spring Boot 專案的編譯 + 單元測試 + 打包 Docker 映像」的管線。
這個測試反映的並非絕對真理,但可以看出 GitHub Actions 的「即開即用」效能表現確實亮眼;Jenkins 與 GitLab 的效能則高度取決於基礎設施的調校水準。值得注意的是,在大型單體庫(Monorepo)場景下,GitLab 的父子管線與基於路徑的過濾規則(如 changes:)是最高效的;而對於混合語言生態的微服務架構,Jenkins 企業版提供的「管線範本市場」與 GitHub Actions 的「可重用工作流」各有千秋。
經過長達五千多字的比較,我們可以確信:2026 年的 CI/CD 工具之戰,勝負關鍵不再是誰的功能最多,而是誰最能融入你的團隊文化與技術債脈絡。
Jenkins 仍然是最可靠的「瑞士刀」,它或許不夠漂亮、介面老舊、外掛管理令人繁瑣,但它給了基礎設施工程師絕對的掌控力。GitLab CI 則是一艘功能完整的「航空母艦」,將開發、安全、部署整合在同一甲板上,讓組織減少協作裂縫,但代價是學習曲線與硬體成本。而 GitHub Actions 是開箱即用的「電動車」,加速感十足、使用者體驗一流,卻在深度定製與完全自主之間留下了一點妥協的空間。
我們建議所有技術決策者:先誠實盤點自家團隊的規模、技能樹、基礎設施限制與合規需求,再進行小規模的 PoC(概念驗證)測試。在雅寶社區往後的討論串中,我們將進一步分享三工具在實際專案中的踩雷紀錄與最佳實踐範例。別忘了,CI/CD 只是手段,「順暢交付價值」才是終極目的。你選擇哪一個工具?歡迎在留言區告訴我們你的看法。
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