2026 年 AI 與智慧財產權：專利、商標與營業秘密
日本特許廳（JPO）在 2025 年發布的《AI 相關發明審查指引》中，採取了「貢獻度」的觀點。JPO 認為，若人類對 AI 產出的發明有「實質貢獻」，則該人類應被列為發明人。JPO 也強調，AI 本身不能作為發明人，但 AI 輔助產出的發明可以獲得專利。此外，JPO 在創造性判斷上，允許審查委員考慮 AI 輔助下的「所屬技術領域中具有通常知識者」的知識水平，這使得某些在過去可能被認為不具創造性的 AI 輔助發明，有機會獲得專利。
韓國特許廳（KIPO）在 2026 年的最新指引中，則採取了更為細緻的分類。KIPO 將 AI 相關發明分為三類：第一類是「AI 輔助人類發明」，即人類主導、AI 輔助；第二類是「AI 自主發明」，即 AI 自主產出、人類僅提供問題；第三類是「混合發明」，即人類與 AI 共同貢獻。KIPO 對於第一類與第三類發明，允許人類作為發明人申請專利；對於第二類發明，則傾向於不授予專利，但允許以「資料庫保護」或「營業秘密」等方式保護。
台灣 TIPO 在 2026 年的審查基準中，也採納了類似的分類思維。TIPO 明確指出，若 AI 系統僅是「工具」，則人類發明人仍可申請專利；但若 AI 系統具有「自主性」，則需進一步檢視人類的貢獻程度。TIPO 也提醒申請人，在說明書中應充分揭露 AI 的角色，以避免因揭露不實而導致專利無效。
對企業而言，這些立場的演變意味著：在進行 AI 相關研發時，必須密切關注各國專利局的最新指引，並在專利申請策略上採取「因地制宜」的做法。例如，在美國申請時，應強調人類發明人的「構思貢獻」；在歐洲申請時，則應避免將 AI 列為發明人，並清楚說明人類的貢獻；在日本與韓國申請時，則可利用其較為靈活的創造性判斷標準，爭取更廣泛的專利保護。
二、AI 與商標法：品牌識別的新挑戰
商標是企業品牌的核心資產，而 AI 的興起正在改變商標的創造、檢索、審查與維權方式。2026 年，AI 生成商標、AI 驅動的商標監控、以及 AI 對商標識別性的影響，已成為商標法領域的三大熱門議題。
2.1 AI 生成的商標設計與識別性判斷
隨著生成式 AI 的普及，企業越來越常使用 AI 工具來設計商標圖樣。這些 AI 生成的商標，可能具有高度的原創性與視覺吸引力，但也引發了識別性判斷的難題。商標的基本功能在於「識別來源」，若一個商標過於抽象、複雜或缺乏顯著性，則可能無法註冊。
2026 年，各國商標局對於 AI 生成商標的審查，主要聚焦於以下幾個問題：第一，該商標是否具有「先天識別性」？亦即，該商標是否能使相關消費者區辨商品或服務的來源？第二，該商標是否與先前註冊的商標構成「混淆誤認之虞」？第三，該商標是否涉及「功能性」或「描述性」的問題？
美國專利商標局（USPTO）在 2025 年的《商標審查程序手冊》修正中，新增了關於 AI 生成商標的審查指引。USPTO 指出，AI 生成的商標並不因其「由 AI 產出」而當然不具識別性，關鍵仍在於該商標本身的顯著性。然而，USPTO 也提醒，若 AI 生成的商標過於「通用」或「描述性」，則仍可能被駁回。此外，USPTO 強調，若申請人使用 AI 工具產出商標，應在申請時揭露，以避免因「欺瞞」而導致商標無效。
歐盟智慧財產局（EUIPO）在 2026 年的最新指引中，則採取了更為嚴格的做法。EUIPO 要求申請人揭露 AI 在商標設計中的角色，並強調若 AI 生成的商標缺乏「人為的創意貢獻」，則可能被視為「缺乏顯著性」。EUIPO 也指出，若 AI 生成的商標與既有商標過於相似，則可能構成「惡意註冊」或「不公平競爭」。這使得企業在使用 AI 設計商標時，必須更加謹慎，並進行完整的商標檢索。
台灣 TIPO 在 2026 年的商標審查基準中，也跟進了國際趨勢。TIPO 指出，AI 生成的商標是否具備識別性，應以「相關消費者」的觀點判斷。若 AI 生成的商標過於抽象、複雜或缺乏顯著性，則可能無法註冊。TIPO 也提醒，若申請人使用 AI 工具產出商標，應保留相關紀錄，以備未來審查或爭議時使用。
對企業而言，使用 AI 設計商標時，應注意以下幾點：第一，確保商標具有足夠的識別性，避免過於通用或描述性；第二，進行完整的商標檢索，避免與既有商標構成混淆誤認；第三，保留 AI 產出過程的紀錄，以證明商標的來源與創意貢獻；第四，考慮將 AI 生成的商標與人類設計的元素結合，以提高識別性與註冊成功率。
2.2 AI 驅動的商標監控與侵權偵測
商標維權是企業品牌保護的重要環節，而 AI 的興起為商標監控帶來了革命性的變化。2026 年，AI 驅動的商標監控系統已能自動掃描全球的商標申請、網路市集、社群媒體與電子商務平台，即時偵測可能的侵權行為。這些系統不僅能識別完全相同的商標，還能偵測「近似商標」、「諧音商標」、「視覺相似商標」等，大幅提升了商標維權的效率。
然而，AI 驅動的商標監控也帶來了新的挑戰。第一，AI 系統可能產生「偽陽性」（false positive），亦即將合法的使用行為誤判為侵權。這可能導致企業發出不當的警告信，甚至引發反訴。第二，AI 系統的判斷標準可能與各國商標法的「混淆誤認之虞」標準不一致，這可能導致跨國維權的困難。第三，AI 系統的訓練資料可能包含偏見，這可能導致對特定類型商標的過度監控。
為應對這些挑戰，2026 年的企業在採用 AI 商標監控系統時，應注意以下幾點：第一，選擇具有良好信譽的 AI 監控服務提供商，並了解其演算法的判斷標準；第二，建立人工複核機制，確保 AI 系統的判斷經過專業人員的確認；第三，定期更新 AI 系統的訓練資料，以反映最新的商標法實務；第四，與各國商標代理人合作，確保跨國維權的一致性。
此外，AI 也改變了商標侵權的「使用」概念。在 2026 年，AI 生成的內容（如 AI 生成的廣告、AI 生成的產品描述）可能涉及商標使用，這引發了「AI 生成內容是否構成商標使用」的爭議。例如，若 AI 生成的廣告中使用了他人商標，則該使用是否構成侵權？若 AI 生成的內容是基於「描述性使用」或「指示性使用」，則可能不構成侵權。然而，若 AI 生成的內容是基於「商業性使用」且可能導致混淆，則可能構成侵權。這使得企業在使用 AI 生成內容時，必須進行商標檢索與風險評估。
2026 年，歐盟的《數位服務法》（DSA）與《數位市場法》（DMA）也對 AI 驅動的商標監控與侵權偵測產生了影響。DSA 要求線上平台建立「通知與行動」機制，這使得 AI 商標監控系統能更快速地移除侵權內容。DMA 則要求大型平台提供「資料存取」權限，這使得商標權人能更有效地監控平台上的侵權行為。這些法規的實施，為 AI 商標監控提供了更完善的法律框架。
三、AI 與營業秘密：保護機密資訊的嶄新戰場
營業秘密是企業競爭優勢的重要來源，而 AI 的興起為營業秘密的保護帶來了新的挑戰與機會。2026 年，AI 模型訓練資料與營業秘密的衝突、AI 驅動的營業秘密管理、以及 AI 對營業秘密訴訟的影響，已成為企業法務的重要議題。
3.1 AI 模型訓練資料與營業秘密的衝突
AI 模型的訓練需要大量資料，而這些資料可能包含企業的營業秘密。例如，企業可能使用內部的客戶名單、產品配方、製程參數、財務數據等來訓練 AI 模型。然而，若這些資料在訓練過程中被洩露，或AI模型本身被競爭對手取得，則可能導致營業秘密的喪失。
2026 年，各國法院已開始審理與 AI 模型訓練相關的營業秘密案件。在美國，有企業指控前員工將公司的營業秘密用於訓練 AI 模型，並將模型帶至新雇主。法院在這些案件中，主要考量以下幾點：第一，該資料是否確實構成營業秘密？第二，該員工是否違反了保密義務？第三，該 AI 模型是否「包含」或「衍生自」該營業秘密？第四，該營業秘密是否因 AI 模型的訓練而「喪失秘密性」？
美國《保護營業秘密法》（DTSA）在 2026 年的實務中，已被擴張解釋以涵蓋 AI 模型訓練資料。法院指出，若企業採取了合理的保密措施，且該資料具有獨立經濟價值，則該資料可構成營業秘密。然而，若企業未採取合理的保密措施，或該資料已公開，則可能無法主張營業秘密保護。
歐盟在 2026 年實施的《資料法》（Data Act）與《人工智慧法》（AI Act）也對 AI 模型訓練資料的營業秘密保護產生了影響。《資料法》要求資料持有者與資料使用者分享資料，這可能導致營業秘密的洩露風險。《AI Act》則要求高風險 AI 系統的開發者揭露訓練資料的來源與處理方式，這也可能導致營業秘密的公開。企業在 2026 年必須在「資料共享」與「營業秘密保護」之間取得平衡。
台灣在 2026 年也強化了營業秘密的保護。智慧財產及商業法院在幾起涉及 AI 模型訓練資料的案件中，明確指出：若企業將營業秘密用於訓練 AI 模型，則該模型可能被視為「衍生作品」，其所有權歸屬於企業。若員工未經授權將該模型帶走，則可能構成營業秘密的侵害。此外，法院也指出，若企業未與員工簽訂保密協議，或未採取合理的保密措施，則可能無法主張營業秘密保護。
對企業而言，在利用 AI 模型訓練資料時，應注意以下幾點：第一，建立完整的資料分類與標示機制，明確區分營業秘密與一般資料；第二，與員工簽訂完善的保密協議，並定期進行保密教育訓練；第三，在 AI 模型訓練過程中，採用「去識別化」、「差分隱私」等技術，降低營業秘密洩露的風險；第四，在與第三方共享資料時，簽訂嚴格的保密協議，並限制資料的使用範圍。
3.2 企業如何運用 AI 強化營業秘密管理
雖然 AI 帶來了營業秘密保護的挑戰，但同時也為營業秘密管理帶來了新的工具與機會。2026 年，企業已開始運用 AI 來強化營業秘密的保護，包括：AI 驅動的機密文件分類、AI 驅動的異常行為偵測、AI 驅動的合規檢查等。
第一，AI 驅動的機密文件分類。企業可以使用 AI 工具自動掃描內部的文件、電子郵件、程式碼等，並根據內容的自動分類為「機密」、「內部使用」、「公開」等。這不僅能提高機密文件的管理效率，還能確保機密文件被適當標示與保護。2026 年的 AI 工具已能識別多種文件格式，並根據企業的保密政策自動套用相應的保護措施。
第二，AI 驅動的異常行為偵測。企業可以使用 AI 工具監控員工的異常行為，例如大量下載機密文件、在非工作時間存取機密資料、將機密資料傳送至外部郵箱等。這些 AI 工具能即時發出警報，讓企業能迅速應對潛在的營業秘密洩露事件。2026 年的 AI 工具已能結合「使用者行為分析」（UBA）與「實體入侵偵測」（PIDS），提供更全面的保護。
第三，AI 驅動的合規檢查。企業可以使用 AI 工具自動檢查內部的合規狀況，例如是否與員工簽訂保密協議、是否定期更新保密政策、是否對機密文件進行適當的標示等。這些 AI 工具能生成合規報告，讓企業能迅速發現並修正合規缺口。2026 年的 AI 工具已能結合「法規資料庫」，自動更新合規檢查的標準。
第四，AI 驅動的離職風險管理。企業可以使用 AI 工具分析離職員工的風險，例如離職前是否大量下載機密文件、是否將機密資料傳送至個人裝置、是否加入競爭對手等。這些 AI 工具能生成風險評估報告，讓企業能迅速採取法律行動，例如申請禁制令、提起訴訟等。2026 年的 AI 工具已能結合「社群媒體分析」與「公開資料檢索」，提供更全面的風險評估。
第五，AI 驅動的營業秘密訴訟支援。在營業秘密訴訟中，企業可以使用 AI 工具分析大量的證據資料，例如電子郵件、文件、程式碼等，以找出關鍵的侵權證據。這些 AI 工具能大幅降低訴訟成本，並提高訴訟效率。2026 年的 AI 工具已能結合「自然語言處理」與「機器學習」，提供更精準的證據分析。
對企業而言，運用 AI 強化營業秘密管理時，應注意以下幾點：第一，確保 AI 工具的訓練資料不含偏見，以避免不當的監控；第二，確保 AI 工具的使用符合當地的隱私法規，例如歐盟的《一般資料保護規則》（GDPR）；第三，建立人工複核機制，確保 AI 工具的判斷經過專業人員的確認；第四，定期更新 AI 工具，以反映最新的營業秘密實務。
四、企業實務指南：2026 年的智財策略佈局
面對 2026 年 AI 與智慧財產權的快速演變，企業必須建立完整的智財策略佈局，以確保競爭優勢。以下提供幾項實務建議。
4.1 建立 AI 時代的智財治理框架
企業應建立一個跨部門的智財治理框架，涵蓋研發、法務、行銷、資訊等部門。該框架應包括以下要素：第一，明確的智財政策，規定 AI 相關發明的專利申請策略、AI 生成商標的審查流程、AI 模型訓練資料的保護措施等；第二，完整的紀錄保存機制，保存 AI 產出過程的相關紀錄，以備未來專利申請或訴訟使用；第三，定期的智財教育訓練，提升員工對 AI 與智財議題的認識；第四，定期的智財稽核，確保企業的智財策略與時俱進。
此外，企業應考慮設立「AI 智財委員會」，由各部門的代表組成，負責審議 AI 相關的智財議題。該委員會應定期召開會議，討論最新的法律發展、技術趨勢與實務案例。該委員會也應與外部的智財律師、專利代理人、商標代理人等保持密切合作，以確保企業的智財策略符合各國法規。
4.2 跨國智財爭議的應對策略
在 2026 年，AI 相關的智財爭議往往涉及多個國家，企業必須建立跨國的爭議應對策略。以下提供幾項建議：第一，建立全球的智財監控系統，即時偵測可能的侵權行為；第二，與各國的智財代理人合作，確保跨國維權的一致性；第三，在跨國訴訟中，善用 AI 工具進行證據分析與法律研究；第四，考慮採用「仲裁」或「調解」等替代性爭議解決機制，以降低訴訟成本與時間。
此外，企業應注意各國對 AI 相關智財議題的立場差異。例如，美國對於 AI 輔助發明的專利適格性較為寬鬆，歐洲則較為嚴格；日本與韓國對於 AI 相關發明的創造性判斷較為靈活，台灣則跟進國際趨勢。企業在跨國佈局時，應根據各國的立場差異，調整其智財策略。
五、結論與未來展望
2026 年，AI 與智慧財產權的交會已從理論探討進入實務應用。從 AI 生成發明的專利適格性、AI 生成商標的識別性判斷，到 AI 模型訓練資料的營業秘密保護，企業面臨著前所未有的挑戰與機會。面對這些挑戰，企業必須建立完整的智財治理框架，密切關注各國法規的演變，並善用 AI 工具來強化智財管理。
展望未來，AI 與智慧財產權的議題將持續演變。我們可以預見以下幾個趨勢：第一，各國專利局將進一步明確 AI 輔助發明的審查標準，並可能引入「AI 貢獻度」的評估機制；第二，商標法將進一步調整，以應對 AI 生成商標的識別性與侵權判斷；第三，營業秘密法將進一步強化，以應對 AI 模型訓練資料的保護需求；第四，國際間將出現更多的合作與協調，以解決跨國的 AI 智財爭議。
對企業而言，唯有及早佈局、持續學習、靈活應變，才能在 AI 時代的智財戰場中保持競爭優勢。雅寶社區 · 頂客論壇將持續關注此一議題，為讀者提供最新的趨勢分析與實務指引。